SQLD 데이터 속성 완벽 정리 : 개념부터 기출 문제까지 한 번에 이해하기

데이터 속성이란?

데이터 속성(Attribute)은 데이터 모델에서 개별 데이터를 구별하는 최소 단위이다. 속성은 엔터티(Entity)의 특성을 나타내며 데이터베이스 테이블에서 열(Column)로 표현된다. SQLD에서는 데이터 속성을 이해하고 이를 효과적으로 설계하는 것이 중요하다.

 

 

데이터 속성의 특징

데이터 속성은 반드시 하나 이상의 값을 가져야 하며 특정한 데이터 유형을 따른다. 속성은 유일성을 가질 수도 있으며 하나의 엔터티에 속하는 여러 개의 속성이 존재할 수 있다. 또한 속성 간에는 관계가 형성될 수 있으며 데이터 정규화 과정에서 속성의 분리 또는 결합이 필요할 수 있다.

 

 

데이터 속성의 유형

• 기본 속성(Simple Attribute) : 하나의 값을 가지는 속성으로 예를 들어 고객의 이름, 전화번호 등이 이에 해당한다.
• 복합 속성(Composite Attribute) : 여러 개의 속성으로 구성되는 속성으로 예를 들어 주소는 '도시, 구, 동' 등의 세부 요소로 나눌 수 있다.
• 다중값 속성(Multivalued Attribute) : 하나 이상의 값을 가질 수 있는 속성으로 한 고객이 여러 개의 이메일을 가질 수 있는 경우가 해당된다.
• 파생 속성(Derived Attribute) : 다른 속성을 이용해 계산된 속성으로 예를 들어 '나이'는 생년우러일을 이용해 계산할 수 있다.

 

 

데이터 속성과 도메인

데이터 속성은 특정한 값의 범위(도메인)를 가진다. 도메인은 특정 속성이 가질 수 있는 값의 집합을 의미하며, 데이터의 일관성을 유지하기 위해 필수적으로 설정된다. 예를 들어 '성별' 속성의 도메인은 '남', '여'로 제한될 수 있다. 올바른 도메인 설정은 데이터 유효성을 높이고 오류를 방지하는 역할을 한다.

 

 

데이터 속성과 무결성 제약 조건

• 개체 무결성(Entity Integrity) : 기본키(Primary Key)는 반드시 고유해야 하며 NULL 값을 가질 수 없다.
• 참조 무결성(Referential Integrity) : 외래키(Foreign Key)는 반드시 참조하는 기본키 값과 일치해야 한다.
• 도메인 무결성(Domain Integrity) : 속성이 허용하는 값의 범위를 설정하여 데이터의 유효성을 유지한다.
• 사용자 정의 무결성(User-defined Integrity) : 특정한 비즈니스 규칙에 따라 데이터 무결성을 보장한다.

 

 

데이터 속성과 정규화

데이터 속성은 정규화 과정에서 최적화된다. 정규화(Normalization)는 데이터 중복을 줄이고 일관성을 유지하기 위해 속성을 적절히 분할하는 과정이다.

• 제1 정규형(1NF) : 모든 속성이 원자적 값을 가져야 한다.
• 제2 정규형(2NF) : 부분 함수적 종속성을 제거하여 기본키에 완전 함수적으로 종속되도록 한다.
• 제3 정규형(3NF) : 이행적 종속성을 제거하여 기본키가 아닌 속성 간의 종속성을 없앤다.

 

 

데이터 속성과 물리적 설계

• 문자형 데이터 : VARCHAR, CHAR 등을 사용하여 텍스트 데이터를 저장한다.
• 숫자형 데이터 : INTEGER, DECIMAL 등을 사용하여 정수 및 실수를 저장한다.
• 날짜형 데이터 : DATE, TIMESTAMP 등을 사용하여 날짜 및 시간을 저장한다.

올바른 데이터 유형을 선택하면 데이터베이스 성능을 향상하고 저장 공간을 절약할 수 있다

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

결론

데이터 속성은 데이터베이스 설계에서 중요한 요소이며 데이터의 일관성과 무결성을 유지하는 핵심 개념이다. 속성의 유형과 도메인을 올바르게 정의하고 적절한 무결성 제약을 설정하면 데이터베이스의 성능과 확장성을 높일 수 있다. SQLD 시험에서는 데이터 속성의 개념뿐만 아니라 정규화, 무결성 제약 조건, 물리적 설계 등을 철저히 숙지하는 것이 필요하다.