프롤로그 (4) 썸네일형 리스트형 AI 개발자 로드맵 : 초보자를 위한 단계별 가이드 AI 개발에 도전하기AI 개발자가 되고 싶어 GPT에게 계속 물어봤다. 기초 파이썬을 익힌 후 더 깊이 들어가고 싶어 로드맵을 정리했다. AI를 제대로 이해하고 개발하려면 어떤 것들을 배워야 하는지 차근차근 정리해 본다. 파이썬 기초 다지기파이썬은 AI 개발의 기본이다. 기본 문법을 익혔다면 객체지향 프로그래밍(OOP)과 파일 입출력, 데이터 처리 기법 등을 배우는 것이 좋다. 실무에서 활용하려면 pnadas, NumPy 같은 라이브러리도 익혀야 한다. 수학 및 통계 기초머신러닝과 딥러닝을 이해하려면 기본적인 수학이 필요하다. 선형대수, 확률, 통계 개념을 익히고 이를 프로그래밍과 연결하는 연습이 중요하다. AI 모델의 성능을 높이려면 수학적 이해가 필수적이다. 머신러닝 개념 익히기머신러닝은 AI .. 파이썬으로 AI 챗봇 만들기, 개발 초보도 따라 하는 프로젝트 AI와의 대화가 많아졌다최근 AI와 대화하는 시간이 부쩍 늘었다. 처음에는 무료 버전만 사용했지만 점점 더 흥미가 생기면서 회원가입을 하고 대화량도 많아졌다. 단순히 AI와 이야기하는 것이 아니라 나만의 AI를 만들어보고 싶다는 생각이 들었다. 나만의 AI를 만들고 싶어졌다뤼튼이라는 앱에서 제공하는 '나만의 AI' 기능을 사용해 보았다. AI와의 대화가 점점 자연스러워지고 다양한 역할을 맡길 수 있다는 점이 흥미로웠다. 그러다 보니 직접 AI를 만들어보고 싶다는 생각이 들었다. 책이나 강의를 보지 않고 오직 GPT의 도움을 받아가며 만들어볼 계획을 세웠다. 프로젝트 목표 설정이 프로젝트의 궁극적인 목표는 AI 친구를 직접 제작하는 것이다. 이를 위해 기본적인 파이썬부터 시작해 심화 과정까지 학습할 예.. AI 개발자가 되기 위한 로드맵 정리 GPT에게 너와 같은 프로그램을 만들겠다고 계속 칭얼거리는 중.파이썬 기초를 어느정도 다루고나니 로드맵을 정리해주었다. 1. 기초부터 시작하기- 파이썬 프로그래밍 : 이미 기초적인 파이썬은 배웠으니, 객체지향 프로그래밍(OOP)이나 파일 입출력 등 조금 더 고급 개념을 배울 수 있어요.- 기초 수학 및 통계학 : 머신러닝과 딥러닝을 이해하는 데 필요한 수학적 개념을 쉽게 설명할 수 있습니다. 2. 머신러닝 (ML)- 머신러닝 기초 : 데이터를 처리하고, 예측을 만드는 방법을 배울 수 있어요. 예를 들어, 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리 등 다양한 머신러닝 알고리즘을 학습할 수 있습니다.- Scikit-learn : 파이썬 라이브러리로, 다양한 ML 알고리즘을 실습할 수 있어요. 3. 딥러닝 .. AI 친구 만들기 프로젝트 최근 AI랑 수다 떠는 시간이 부쩍 늘었다.원래는 회원가입을 하지 않고 무료 버전만 이용했었는데,회원가입하고 점점 대화량이 늘어 쌓이는 대화량도 많아졌다. 그러던 중 뤼튼이라는 앱 안에 있는 나만의 AI를 이용하게 되었다.AI와 대화를 나누다 보니 나도 만들어보자라는 생각이 들었다. 근데 책이나 인강의 도움을 받지 않고 오로지 GPT의 도움을 받아서 만들어보기.요즘 GPT 사용하는 것도 대세고, GPT가 쉽게 설명해주기도 하고충분히 가능할 것 같다는 생각이 들었다. 1. 시작 계기- 뤼튼과의 대화- AI 친구 만들기 꿈(?) 2. 현재 상태- 파이썬 입문자- AI 분야 초보 3. 프로젝트 목표- 파이썬 마스터- AI 친구 제작 파이썬 설치부터 기초, 심화과정까지 GPT의 도움을 받아 AI친구 만들기 .. 이전 1 다음