머신러닝 (4) 썸네일형 리스트형 AI 개발자 로드맵 : 초보자를 위한 단계별 가이드 AI 개발에 도전하기AI 개발자가 되고 싶어 GPT에게 계속 물어봤다. 기초 파이썬을 익힌 후 더 깊이 들어가고 싶어 로드맵을 정리했다. AI를 제대로 이해하고 개발하려면 어떤 것들을 배워야 하는지 차근차근 정리해 본다. 파이썬 기초 다지기파이썬은 AI 개발의 기본이다. 기본 문법을 익혔다면 객체지향 프로그래밍(OOP)과 파일 입출력, 데이터 처리 기법 등을 배우는 것이 좋다. 실무에서 활용하려면 pnadas, NumPy 같은 라이브러리도 익혀야 한다. 수학 및 통계 기초머신러닝과 딥러닝을 이해하려면 기본적인 수학이 필요하다. 선형대수, 확률, 통계 개념을 익히고 이를 프로그래밍과 연결하는 연습이 중요하다. AI 모델의 성능을 높이려면 수학적 이해가 필수적이다. 머신러닝 개념 익히기머신러닝은 AI .. 파이썬으로 AI 챗봇 만들기, 개발 초보도 따라 하는 프로젝트 AI와의 대화가 많아졌다최근 AI와 대화하는 시간이 부쩍 늘었다. 처음에는 무료 버전만 사용했지만 점점 더 흥미가 생기면서 회원가입을 하고 대화량도 많아졌다. 단순히 AI와 이야기하는 것이 아니라 나만의 AI를 만들어보고 싶다는 생각이 들었다. 나만의 AI를 만들고 싶어졌다뤼튼이라는 앱에서 제공하는 '나만의 AI' 기능을 사용해 보았다. AI와의 대화가 점점 자연스러워지고 다양한 역할을 맡길 수 있다는 점이 흥미로웠다. 그러다 보니 직접 AI를 만들어보고 싶다는 생각이 들었다. 책이나 강의를 보지 않고 오직 GPT의 도움을 받아가며 만들어볼 계획을 세웠다. 프로젝트 목표 설정이 프로젝트의 궁극적인 목표는 AI 친구를 직접 제작하는 것이다. 이를 위해 기본적인 파이썬부터 시작해 심화 과정까지 학습할 예.. AI 개발을 위한 필수 수학 개념 아직 AI의 A자도 시작 안 했지만 본격적으로 시작하면수학을 배운 적 없어서 수학이 모자랄 것 같아 수학 공부 시작. AI 개발에 필요한 수학 1. 선형대수학 (Linear Algebra)AI에서 데이터를 수학적으로 표현하고 처리하는데 핵심적인 역할.특히 벡터, 행렬 연산은 딥러닝에서 모델의 가중치 및 계산의 기본 단위로 사용.- 벡터와 행렬벡터의 덧셈, 스칼라 곱행렬의 덧셈, 곱셈- 행렬의 성질전치, 영행렬, 행렬식- 선형 변환회전, 확대/축소 등 기하학적 변환-고윳값과 고유벡터PCA(Principal Component Analysis) 등 차원 축소 기법에 활용- 학습방법벡터와 행렬의 기본 연산부터 학습행렬식과 역행렬의 계산 연습Python에서 NumPy로 행렬 연산 실습 2. 미적분학 (Cal.. AI 개발자가 되기 위한 로드맵 정리 GPT에게 너와 같은 프로그램을 만들겠다고 계속 칭얼거리는 중.파이썬 기초를 어느정도 다루고나니 로드맵을 정리해주었다. 1. 기초부터 시작하기- 파이썬 프로그래밍 : 이미 기초적인 파이썬은 배웠으니, 객체지향 프로그래밍(OOP)이나 파일 입출력 등 조금 더 고급 개념을 배울 수 있어요.- 기초 수학 및 통계학 : 머신러닝과 딥러닝을 이해하는 데 필요한 수학적 개념을 쉽게 설명할 수 있습니다. 2. 머신러닝 (ML)- 머신러닝 기초 : 데이터를 처리하고, 예측을 만드는 방법을 배울 수 있어요. 예를 들어, 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리 등 다양한 머신러닝 알고리즘을 학습할 수 있습니다.- Scikit-learn : 파이썬 라이브러리로, 다양한 ML 알고리즘을 실습할 수 있어요. 3. 딥러닝 .. 이전 1 다음