정규화 (3) 썸네일형 리스트형 SQLD 데이터 모델링 완벽 정리 : 개념, 특징, 3단계 모델링, 3단계 스키마 구조 데이터 모델링의 개념데이터 모델링(Data Modeling)은 현실 세계의 데이터를 체계적으로 구조화하는 과정이다. 이를 통해 데이터의 일관성과 무결성을 유지하며 효율적인 데이터베이스 설계를 할 수 있다. 모델링 과정에서는 데이터를 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship)로 구분하여 정리하며, 최적화된 데이터 구조를 만드는 것이 목표이다. 데이터 모델링을 수행하면 데이터 중복을 줄이고 무결성을 보장할 수 있다. 또한 데이터베이스의 확장성과 유지보수성을 높이며, 성능을 고려한 최적의 구조를 설계할 수 있다. 데이터 모델링의 특징추상화 : 현실 세계의 복잡한 데이터를 논리적으로 정리하여 표현한다.단순화 : 데이터 간의 관계를 명확하게 정의하여 이해하기 쉽게 만든다.명확.. SQLD 데이터 속성 완벽 정리 : 개념부터 기출 문제까지 한 번에 이해하기 데이터 속성이란?데이터 속성(Attribute)은 데이터 모델에서 개별 데이터를 구별하는 최소 단위이다. 속성은 엔터티(Entity)의 특성을 나타내며 데이터베이스 테이블에서 열(Column)로 표현된다. SQLD에서는 데이터 속성을 이해하고 이를 효과적으로 설계하는 것이 중요하다. 데이터 속성의 특징데이터 속성은 반드시 하나 이상의 값을 가져야 하며 특정한 데이터 유형을 따른다. 속성은 유일성을 가질 수도 있으며 하나의 엔터티에 속하는 여러 개의 속성이 존재할 수 있다. 또한 속성 간에는 관계가 형성될 수 있으며 데이터 정규화 과정에서 속성의 분리 또는 결합이 필요할 수 있다. 데이터 속성의 유형기본 속성(Simple Attribute) : 하나의 값을 가지는 속성으로 예를 들어 고객의 이름, 전화.. SQLD 데이터 모델링의 이해 : 개념부터 기출문제까지 완벽 정리 데이터 모델링이란?데이터모델링(Data Modeling)은 현실 세계의 데이터를 체계적으로 구조화하여 데이터베이스에 저장할 수 있도록 설계하는 과정이다. 데이터를 논리적으로 표현하고 최적의 데이터베이스 구조를 설계하기 위한 필수 개념이다. SQLD 시험에서는 데이터 모델링의 원칙, 기법, 개념적·논리적·물리적 모델링 등이 중요한 출제 범위에 포함된다. 데이터 모델링의 중요성데이터 모델링은 데이터베이스의 성능, 무결성, 확장성을 결정하는 핵심 요소이다. 잘 설계된 데이터 모델은 중복을 최소화하고 데이터 간의 관계를 명확하게 정의하여 유지보수성을 높인다. 또한 데이터 품질을 향상하며 개발 과정에서 요구사항 변경에 유연하게 대응할 수 있도록 한다. 데이터 모델링의 3단계개념적 모델링 (Conceptual .. 이전 1 다음
